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人力资源管理传统上被视为纯粹的“人的职能”，与数字无关。然而，世界正在变得越来越数字、越来越智能，进入数据大爆炸时代。现在，人力资源也被置于一个独特的位置，运用公司的数据来驱动组织中的人乃至整个组织的绩效。
事物快速变化，世界每天都变得越来越智能。如今，从员工的日常行为、专注、快乐和福利，到更广泛的商业运作，我们在工作中做的几乎每件事都可以衡量。数据的爆炸式增长意味着人力资源管理团队比以往任何时候都拥有更多的数据，更具洞见的潜力。
人力资源管理部门具有智能化的、数据驱动的人员管理能力，最重要的是为组织增加价值，运用人力资源管理团队可以掌握的所有工具，包括数据、传感器、分析、机器学习和人工智能，用最智能的方式做到这一点。人力资源管理团队若以智能的方式使用数据，应用分析工具将数据转化为关键性经营洞见，人力资源团队便可以获得一些令人艳羡的收益。
以谷歌的人员管理方法为例。谷歌为员工提供免费的膳食、慷慨的带薪假期津贴、白天睡觉的午睡豆荚（“小憩舱”），以及在工作中自己种植水果和蔬菜的空间。现在， CMC国际注册管理咨询师确信谷歌的领导团队中充满了可爱、慷慨的人，但这并不是实施这些政策的原因，至少，这不是唯一的原因。这些决定是基于数据做出的，这会增加员工满意度。谷歌提高员工满意度的方法彻底颠覆了科技界，极大地改变了硅谷雇主对员工福利的看法。
如今，从大公司到小型初创企业，各种规模的科技公司都试图效仿谷歌。此外，尽管科技界的员工流失率一直居高不下，但在美国，谷歌经常被《财富》杂志评为最适合工作的公司。
企业利用数据的方式有很多种，但从最基本的意义上讲，主要有四类： 用数据做出更好的决策、利用数据改进运营、用数据来更好地了解你的客户、数据货币化。人力资源大数据来源于媒体、互联网、以及人员。
1. 用数据做出更好的决策
数据驱动型人力资源管理背后的理念是，让人力资源管理以各种可能的方式变得更智能，做出更明智的决策是其中一个重要的部分。数据可以帮助人力资源管理专业人士对自己的活动做出更好的决策，并支持更广泛的公司决策。
领导团队需要参考人力资源相关数据来做出自己的决定，而智能化的人力资源管理团队也有能力支持这一过程。目前，这些数据工作大部分是以特设的方式或不是特别有效的方式进行的。
2. 利用数据改进运营
利用数据改进运营，对人力资源管理职能更重要。数据为人力资源管理专业人士提供了一种方式，让他们审视自己的关键人力资源管理职能，数据分析可以帮助确定需要改进的领域，并可能使某些流程自动化，从而提高效率。
3. 通过数据了解客户
了解客户是当今大数据使用中最大、最受关注的领域之一。在这里，企业利用大数据更好地了解客户，包括他们的行为、偏好和满意度，还可以通过分析客户反馈，来更好地与客户进行互动，以改进产品或服务。作为人力资源管理专业人士，公司的员工就是你的客户，你可以像营销团队那样使用数据，更好地理解客户并与客户交互。
4. 数据“货币化”的职能
数据的第四种使用方式在经营中也很常见， 即数据货币化，为公司创造新的收入来源。
Jawbone公司就是一个很好的例子，该公司生产的UP智能手环（健身追踪带）拥有数百万个用户，收集了大量数据。该公司很快意识到，它所收集的数据本身比其销售的产品更有价值。因为分析这些集体数据会带来洞见，可以反馈给用户并卖给感兴趣的第三方，从而在原有产品之上创造出新的收入来源。Jawbone仍在制造原有产品，这些产品是持续收集数据的工具，但是，数据本身已是公司现在的主要关注点。
虽然，将特定的人力资源的数据货币化不太可能发生（销售员工的数据，事关很多伦理道德问题），但人力资源管理专业人士了解这些数据的使用是有意义的。你的公司可能决定从经营的其他领域（如客户或产品数据）开始数据货币化，这将影响业务未来的总体战略。
这反过来又会对人力资源产生影响，如公司需要通过招聘获得不断变化的技能，以及人力资源如何才能最好地为公司的不断变化的战略增加价值。
最后，做一个小结： 今天我们主要讲了两个模型，战略增长模型和商业模式设计模型；一条规律：互联网商业模式创新要聚焦在改变商业链信息的连接方式上。
CMC证书是总部位于英国的CMC协会/国际咨询协会颁发的CMC国际注册管理师、CMC国际注册管理咨询师资格，CMC证书在全球成员中互认通用，被誉为经管类工商管理国际公认的十大含金量证书。是指达到CMC-4E2C国际标准，即高等教育(Education)、经验案例(Experience)、专业考试(Examination)、职业道德(Ethics)和双重能力(management Competency + consultant Competency)，并获得资格认证的管理精英。目前全球专业管理师和咨询师超过10万+
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